Содержание
Вы знали, что дроны и роботы могут не просто перемещаться, но и “видеть”? То есть распознавать объекты, анализировать окружение и помогать нам в сельском хозяйстве, на производстве или в логистике. Это не фантастика, а реальность, создаваемая специалистами по компьютерному зрению. Если вы хотите стать одним из них, этот курс — отличная отправная точка. Он поможет разобраться, как наделить машины зрением с помощью нейросетей, и научит применять эти знания на практике.
Эта программа обучения создана для тех, кто готов погрузиться в технологии искусственного интеллекта и робототехники. Акцент сделан не столько на сухой теории, сколько на решении задач, с которыми специалисты сталкиваются в работе – например, при оптимизации процессов в агросекторе или на складах. Вас ждет много практики, основанной на реальных примерах.
Обучение будет интересно инженерам, разработчикам, студентам технических вузов и всем, кто видит свое будущее в сфере робототехники, искусственного интеллекта и анализа визуальных данных.
Структура курса
Программа состоит из трех логически связанных этапов, которые проведут вас от основ программирования до создания собственных AI-решений.
- Фундамент: Python для Инженеров. Начнем с Python – языка, который стал стандартом в AI и робототехнике. Вы освоите его от азов до продвинутых возможностей: научитесь автоматизировать рутинные задачи, эффективно работать с данными разных типов, использовать библиотеки для расчетов, визуализировать результаты и даже взаимодействовать с операционной системой и внешним оборудованием.
- Инструментарий: Математика для Робототехников. Чтобы понимать, как “думают” и двигаются роботы, нужна математика. Этот блок охватывает необходимые разделы: линейную алгебру для работы с пространством и преобразованиями, математический анализ для описания изменений, теорию вероятностей для оценки неопределенности и основы механики для понимания движения. Все это подается с прицелом на решение инженерных задач.
- Специализация: Компьютерное Зрение и Нейросети. Здесь вы перейдете непосредственно к созданию “зрячих” систем. Разберетесь в специфике AI-проектов, научитесь ставить задачи машинного обучения, работать с популярными архитектурами нейросетей вроде YOLO и U-Net, правильно готовить данные (собирать и размечать датасеты) и управлять всем процессом разработки. Практические занятия будут сфокусированы на задачах из агропрома и логистики.
Какие навыки вы приобретете
После прохождения курса вы будете обладать следующими навыками:
- Уверенно писать код на Python для решения инженерных и аналитических задач.
- Применять математический аппарат (линейную алгебру, матанализ, теорвер) для моделирования и расчетов в робототехнике.
- Разбираться в типах задач машинного обучения и компьютерного зрения, подбирать подходящие нейросетевые архитектуры.
- Практически работать с AI-инструментами: обучать и тестировать модели в PyTorch, Keras, TensorFlow, готовить датасеты.
- Разрабатывать полноценные решения в области компьютерного зрения для прикладных задач.
Ключевые преимущества курса
- Преподаватели из Сколтеха: Обучение ведут специалисты с реальным опытом применения нейросетей в индустрии.
- Практика на Кейсах: Вы будете работать над задачами, взятыми из реальной практики сельского хозяйства и логистики.
- Проект для Портфолио: Итоговая работа над собственным проектом по компьютерному зрению станет вашим практическим опытом, который можно показать работодателю.
Формат обучения и стоимость
Онлайн курс. Обучение занимает 8 месяцев. На момент подготовки обзора действовала скидка 50%*, позволяющая оплачивать курс по 7 447 ₽/мес. вместо 14 894 ₽/мес. Также школа предосатвляет рассрочку на 10 месяцев.
*Уточняйте актуальность предложения при записи.
Скриншоты сервиса
